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机器视觉学习路径规划
很多学员在学习机器视觉应用技术的时候不知道如何学习,该从何处开始学习,
这里为大家规划一个机器视觉学习路径,从基础到实践应用,让你快速掌握机器视觉的应用技能,成为机器视觉调试、应用工程师。

基础入门

难度

...课程

合计课程

...课时

合计课时

...

合计课程学习次数

初级入门课程
何为入门,通过对课程的学习后,我们定义机器视觉的入门必须满足以下几个条件:
(1)掌握机器视觉的系统组成、各软件的特点、相机、镜头、光源硬件调试、视觉硬件与软件故障诊断。
(2)掌握机器视觉硬件的调试与软件的使用、能通过工业相机采图。
(3)掌握测量、识别、定位、标定等算法工具的应用技能。
目前企业使用的视觉软件是各式各样的,常见的包含有HALCON、OPENCV、VisionPro、VisualStudio、大华视觉。这些知识在以下的课程里都有介绍,大家可以依据需要选择学习相对应的课程。

PLC编程课程
机器视觉在自动化设备上的使用通常是搭配PLC等外围控制单元,我们要求必须掌握以下几种技术知识:
(1)西门子PLC编程技术
(2)步进电机定位控制技术
根据以上需要掌握的要求,这里给大家推荐如下课程

中级提高课程
HALCON软件自带很多算法库,一定层度上降低了学习难度,为项目设计提供了便利。在国内使用HALCON软件的厂家较多,但是学习该软件需要掌握大量英语单词及算法理论知识,所以我们开设了以下2门中文教学课程,供大家学习。

扩展系列课程
开拓眼界,在时间精力充足的情况下,以下选修课程供大家学习。