1. 学习《机器视觉软件安装与介绍》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握软件的功能特点与安装方法，熟悉大华视觉软件的界面。

2. 学习《图像处理工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握图像滤波、二值化、形态学、亮度、对比度、颜色识别、图像矫正图像处理技术。

3. 学习《测量工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握二点生成直线、直线与圆的距离、3点坐标拟合圆、卡尺工具图像处理技术。

4. 学习《识别工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握条形码、二维码、快递单OCR识别图像处理技术。

5. 学习《逻辑控制工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握数学表达式、顺序模块、多任务同步模块、循环模块、分支节点算法工具的使用。

6. 学习《定位工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握斑点检测、U盘定位、形状与XLD模板匹配、模板比对图像处理技术。

7. 学习《标定工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握棋盘格标定、N点标定与机器人手眼定位图像处理技术。

1. 电气设计人员。

2. 自动化/电子信息工程/机器视觉/机器人相关专业师生。

1. 课程中的视觉算法工具使用，学员不需要具备大量英语词汇、也不需要编写很多程序源代码、模块拖拉式编程，常规项目开发非常便捷。

2. 课程中不仅有视觉的理论基础教学，而且还加入了大量的编程案例，全面详细的说明了算法工具如何使用。

3. 课程内容的安排以章节模块的方式进行教学，对常用的视觉功能算法应用进行了案例式讲解。