1. 学习《机器视觉系统基础知识》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握机器视觉系统的概念、组成、平台搭建方法、图像处理基础知识、软件编程与项目设计流程。

2. 学习《机器视觉硬件知识与图像采集调试》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握同轴光源、环形光源、光源控制器、BASLER网口与迈德威视USB工业相机这些机器视觉硬件结构、工作原理、安装方法、图像采集调试方法。

3. 学习《HALCON软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握HALCON软件的功能特点、熟悉软件界面、手册阅读方法、图像采集与调试方法。

4. 学习《VisionPro软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握康耐视VisionPro软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。

5. 学习《OPENCV软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握OPENCV软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。

6. 学习《Visual Studio软件简介与HALCON联合编程》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握Visual Studio软件的功能特点、熟悉软件界面、C#高级语言与HALCON联合编程知识。

7. 学习《机器视觉硬件与软件常见故障与分析》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握工业相机、镜头、光源、HALCON、VisionPro、OPENCV、Visual Studio这些硬件与软件的常见故障与分析方法。

1. 电气设计人员。

2. 自动化/电子信息工程/机器视觉/机器人相关专业师生。

1. 本课程是针对大量企业机器视觉调试工程师技能岗位任职要求数据调研分析后制作的，学习后对就业非常有帮助，如果需要进一步提升，我们公司也提供更加深入的其他课程。

2. 课程中不仅有视觉的理论基础教学，而且还加入了大量的编程案例，全面详细的说明了算法工具如何使用。

3. 课程内容的安排以章节模块的方式进行教学，对常用的视觉软件功能算法应用进行了案例式讲解。